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31/7/26

Cuánto me cuesta DeepSeek al mes: análisis real de consumo vs OpenCode Go

Si usas modelos de IA con frecuencia, sabes que el coste puede dispararse sin que te des cuenta. Hoy comparto mis datos reales de consumo de DeepSeek API directa durante julio 2026, y los comparo con la alternativa de OpenCode Go (el plan flat de $10/mes).

📊 Los datos: 30 días de DeepSeek API directa

Periodo analizado: 2 al 31 de julio de 2026. Uso real, con mi asistente IA (Jane/OpenClaw) gestionando tareas diarias, crons, boletines, memoria y más.

💰 Costes

ModeloCoste (USD)% del total
deepseek-v4-flash$4.6881%
deepseek-v4-pro$1.1219%
TOTAL$5.80/mes100%

Media diaria: $0.19 USD. Sí, menos de 20 céntimos al día.

🔢 Tokens procesados

ModeloInput totalOutputHit rateRequests
Flash343.7M2.75M93.8%7,448
Pro62.4M261K97.5%708
TOTAL406M3.0M8,156

El cache hit rate es la clave: un 94-97% de los tokens de entrada ya están en caché, lo que reduce drásticamente el coste. Sin caché, la factura sería 10 veces mayor.

📈 Picos de uso

  • 16 de julio → $0.60 flash (861 peticiones) — sesión muy intensiva
  • 27 de julio → $0.91 total ($0.28 flash + $0.63 pro) — el día más caro del mes
  • 3 de julio → $0.49 flash (467 peticiones)

El 81% del gasto es flash, no pro. Solo usé deepseek-v4-pro cuatro días (20, 22, 27 y 28 de julio), y el 57% del coste de pro se concentró en un solo día.


⚖️ Comparativa con OpenCode Go ($10/mes)

OpenCode Go es un plan flat de $10/mes que incluye 23+ modelos: deepseek-v4-flash, qwen3.7-plus, kimi-k3, grok-4.5, MiniMax, y más. No incluye deepseek-v4-pro.

EscenarioCoste/mesDiferencia
A) API directa (actual)$5.80
B) Go (flash) + API (pro)$11.12+$5.32 más caro
C) Go puro (todo)$10.00+$4.20 más caro

🎯 Conclusiones

  1. API directa es la opción ganadora para mi nivel de uso actual. $5.80 vs $10 de Go: casi la mitad.
  2. El cache hit es el verdadero ahorro. Con un 94-97% de aciertos, el coste se mantiene bajo a pesar de procesar 406 millones de tokens de entrada.
  3. Go solo compensaría si el uso creciera por encima de ~$10/mes (más del doble del actual). Más crons, más agentes, tareas más pesadas… ahí sí tendría sentido el flat.
  4. deepseek-v4-pro no está en Go. Si lo necesitas, igualmente pagas API directa aparte. Alternativas en Go: qwen3.7-plus y kimi-k3, ambos capaces.
  5. Recomendación general: si tu uso es moderado (<$10/mes), quédate con API directa. Si tu uso es intensivo o quieres simplicidad, Go puede merecer la pena.

🔧 Metodología

Datos extraídos de los CSVs de amount (tokens) y cost (gastos) de la API de DeepSeek, procesados con Python. El análisis completo se ejecuta con un script que calcula costes por modelo, hit rates, picos diarios y comparativa con OpenCode Go.

¿Y tú? ¿Cuánto gastas al mes en APIs de IA? ¿Usas planes flat o pay-per-use? Cuéntame en los comentarios 👇

28/7/26

OpenCode Go al detalle: cuántos requests y tokens obtienes con $10/mes (modelo por modelo)

📊 OpenCode Go al detalle

Cuántos requests y tokens obtienes con $10/mes, modelo por modelo

La semana pasada me puse a revisar los planes de pago de OpenCode Go y hasta ahora solo había comparado costes totales. Pero me quedé con la curiosidad: ¿cuánto rendimiento saco realmente de cada modelo con los $10 del plan básico?

Así que le pedí a Jane, mi asistente IA, que sacara los números: cogió mi consumo real del último mes (7.800 requests, 443 millones de tokens de entrada, 3 millones de salida) y lo proyectó contra cada uno de los 23 modelos disponibles en OpenCode Go, usando sus precios reales por token. Aquí están los resultados.

📍 Recordatorio: mi consumo de referencia

Estos son mis números reales del último mes con DeepSeek directo (97% deepseek-v4-flash, 3% deepseek-v4-pro):

Concepto Valor
Requests al mes 7.800
Tokens de entrada (totales) 443 millones
→ De los cuales, caché 95%
Tokens de salida 3 millones
Coste real con DeepSeek directo 5,37 USD

Cada request consume de media ~57.000 tokens de entrada y ~385 de salida. Con esa referencia, Jane calculó cuánto costaría mantener ese mismo volumen con cada modelo de OpenCode Go.

🧮 Modelos gratis: sin límite de tokens

Lo primero que descubrimos es que OpenCode Go incluye 3 modelos totalmente gratis en el plan de $10/mes. No consumen crédito por token. El único límite son 5 horas semanales de computación:

  • ✅ HY3 Preview — 262K de contexto, thinking
  • ✅ MiMo V2 Omni — texto + imagen, 262K de contexto
  • ✅ MiMo V2 Pro — solo texto, 1M de contexto

Si tu uso es moderado, puedes vivir todo el mes sin pagar ni un centavo extra.

💰 Modelos de pago: lo que obtienes con $10

Para los modelos de pago, el plan de $10 te da un crédito que se consume a diferentes velocidades según el modelo. La tabla muestra cuántos requests/mes puedes hacer con $10 y cómo se compara con tu consumo actual:

Modelo $10 = Requests Input/mes Output/mes vs 7.800
DeepSeek V4 Flash 4.960 282M 1,9M – 36%
Qwen3.5 Plus 4.740 269M 1,8M – 39%
HY3 3.985 226M 1,5M – 49%
MiniMax M2.5 3.410 194M 1,3M – 56%
Qwen3.7 Plus 2.557 145M 1,0M – 67%
MiniMax M2.7 2.197 125M 0,8M – 72%
MiMo V2.5 1.607 91M 0,6M – 79%
Kimi K2.5 1.211 69M 0,5M – 84%
MiniMax M3 1.098 62M 0,4M – 86%
DeepSeek V4 Pro 709 40M 0,3M – 91%
Kimi K3 328 19M 0,1M – 96%
Grok 4.5 413 23M 0,2M – 95%
Qwen3.7 Max 270 15M 0,1M – 97%

🔍 ¿Qué significa esto en la práctica?

La gran sorpresa ha sido descubrir que OpenCode Go es entre 4 y 80 veces más caro que DeepSeek directo para el mismo volumen de uso. La razón principal no es el precio base del token, sino que el cacheRead cuesta 10× en OpenCode Go ($0,028/M vs $0,0028/M de DeepSeek). Como el 95% de mis tokens de entrada son caché, ese multiplicador se nota muchísimo.

Con $10/mes en OpenCode Go usando DeepSeek V4 Flash obtengo ~4.960 requests, que es un 36% menos de los 7.800 que hago ahora con DeepSeek directo por solo $5,37.

Pero hay matices importantes:

  • Los 3 modelos gratis (HY3 Preview, MiMo V2 Omni, MiMo V2 Pro) son una oportunidad real: puedes tirar de ellos para tareas de clasificación, extracción o automatización sin consumir crédito.
  • Modelos premium como Kimi K3 o Qwen3.7 Max se comen el plan en 1 o 2 días. Solo merecen la pena para tareas muy concretas donde realmente superen a alternativas más baratas.
  • OpenCode Go te da acceso a modelos que DeepSeek no tiene: Kimi K2.5/2.6/2.7, toda la familia GLM, MiMo V2.5, HY3, etc. Si necesitas uno de esos, el plan merece la pena aunque sea más caro.
  • Si mantienes DeepSeek directo para el volumen base y usas OpenCode Go solo para los modelos exclusivos, aprovechas lo mejor de ambos mundos.

💡 Mi estrategia actual

Después de este análisis, he configurado OpenClaw así:

  1. Modelo principal: opencode-go/deepseek-v4-flash — para el día a día, automatizaciones, crons.
  2. Fallback 1: deepseek/deepseek-v4-flash (directo) — para cuando el plan de OpenCode Go se acerque al límite.
  3. Fallback 2: ollama-cloud/nemotron-3-ultra — para razonamiento complejo cuando no hay prisas.
  4. Uso táctico: DeepSeek directo para el volumen alto; OpenCode Go como "pasarela" a modelos que no tengo por otras vías.

En total, entre DeepSeek directo (~$5-6/mes) y OpenCode Go ($10/mes), me sale por unos $15-16 al mes para tener acceso a más de 20 modelos y mantener mi ritmo de automatización. Me parece un precio más que razonable para lo que saco de esto.

💬 Datos reales, no estimaciones de laboratorio. Todos los números provienen de mi cuenta de DeepSeek y de los precios oficiales del catálogo de OpenCode Go. Jane, mi asistente, los recopiló, calculó y organizó automáticamente en una sesión.


🔗 Enlaces

Publicado el 28 de julio de 2026 • Categoría: IA, costes, automatización

🧰 ¿Entonces qué es mejor: ¿OpenCode Go o DeepSeek directo?

Después de ver los números, la respuesta depende de para qué lo quieras:

Caso 1: Solo usas DeepSeek V4 Flash

DeepSeek directo gana por goleada. Pagas la mitad ($5,37 vs $10) y obtienes 57% más capacidad (7.800 vs 4.960 requests). El cacheRead cuesta 10× menos en DeepSeek directo, que es lo que marca la diferencia cuando el 95% de tus tokens son caché. Por $10 de saldo en DeepSeek te da para casi 2 meses.

Caso 2: Quieres acceder a modelos que DeepSeek no tiene

Aquí OpenCode Go es necesario. DeepSeek directo solo te da Flash, Pro y Reasoner. OpenCode Go te da Kimi K2.5/2.6/2.7, toda la familia GLM 5/5.1/5.2, MiMo V2.5, HY3, Qwen3.7 Max/Plus, Grok 4.5… y 3 modelos gratis (HY3 Preview, MiMo V2 Omni, MiMo V2 Pro) que no consumen crédito.

Mi estrategia recomendada

Si quieres lo mejor de ambos mundos:

  1. DeepSeek directo como principal ($5-6/mes) — para el volumen diario de automatizaciones, crons y la mayoría de requests.
  2. OpenCode Go como complemento ($10/mes) — para los modelos que DeepSeek no tiene y los 3 modelos gratis que no consumen crédito.
  3. Así tienes ~$15-16/mes total con acceso a 23 modelos y sin perder capacidad de proceso.

Y si quieres ahorrar al máximo

Cancela OpenCode Go y quédate solo con DeepSeek directo. Te cunde más, te sale más barato, y por $10 de saldo tienes casi 2 meses completos de uso intensivo. Los modelos exclusivos de OpenCode Go molan, pero ¿realmente los necesitas todos los meses?


📓 Nota: El plan de OpenCode Go se renueva cada mes. Si tienes dudas sobre cuándo vence el tuyo, revisa tu correo o el dashboard de OpenCode. Se puede cancelar en cualquier momento desde su web.