Después de revisar mis consumos reales del último mes con DeepSeek y comparar las alternativas de suscripción que hay en el mercado, he llegado a algunas conclusiones que creo que pueden servir a cualquiera que use OpenClaw como asistente diario con automatizaciones.
Aquí van los datos, la letra pequeña y las cuentas.
Mi punto de partida: ¿cuánto consumo?
Uso OpenClaw a diario, con deepseek-v4-flash como modelo principal. Estos son mis números reales de los últimos 30 días (23 junio – 22 julio 2026):
- Coste total: 5,37 USD
- Requests: ~260 al día / 7.809 al mes
- Tokens de entrada: 443 millones al mes (el 95% son cache hits, que DeepSeek cobra a solo 0,0028 USD por millón de tokens)
- Tokens de salida: ~3 millones al mes
- Modelos usados: 97% deepseek-v4-flash, 3% deepseek-v4-pro
La clave del bajo coste: los cache hits. Como OpenClaw reutiliza el contexto de conversación, 420 de los 443 millones de tokens de entrada mensuales son caché. DeepSeek los cobra prácticamente regalados. Sin ese descuento, cualquier otra plataforma saldría bastante más cara.
Pero 5,37 USD es un coste variable. Me interesa saber si hay algún plan de suscripción que me dé facturación fija, acceso a más modelos y libertad para automatizar. Así que analicé dos opciones: Qwen Token Plan y Ollama Cloud.
1. Qwen Token Plan: la letra pequeña que lo cambia todo
QwenCloud ofrece un plan Lite por 6 USD/mes que, sobre el papel, suena muy bien: modelos como qwen3.8-max, deepseek-v4-pro, generación de imágenes con wan2.7 y vídeo con happyhorse. Todo por un precio fijo.
Pero al leer la documentación oficial aparecen tres problemas:
Problema 1: los créditos del plan de 6 USD no alcanzan
El plan de 6 USD es el Lite (no el Standard, que cuesta 18 USD en oferta). Sus límites:
- 700 créditos cada 5 horas
- 2.500 créditos cada 7 días
Según el ejemplo oficial de consumo de Qwen, una llamada de ~50.000 tokens al modelo qwen3.6-plus consume unos 3,18 créditos. Aplicando esa misma proporción a mis números:
- Consumo diario estimado: ~554 créditos
- Consumo semanal: ~3.878 créditos
El límite semanal del plan Lite es de 2.500 créditos. A mitad de semana me quedaría bloqueado. El plan de 6 USD no me sirve.
El plan Standard (18 USD) sí alcanzaría (10.000 créditos/semana), pero ya cuesta más del triple que DeepSeek.
Problema 2: la cláusula anti-automatización
Los términos de uso de Qwen dicen textualmente:
"No API automation: Use is limited to interactive use within programming and agent tools (such as Claude Code, Cursor, Qwen Code, Qoder, Qoder CN, OpenClaw, etc.). Using the API Key for automated scripts, application backends, or non-interactive batch processing is prohibited and may result in subscription suspension or API Key revocation."
Esto es un problema serio para mí. Estas son las automatizaciones que tengo funcionando en OpenClaw:
- Boletín de noticias IA diario (7:15 AM) — genera guion desde NewsAPI, locuta con Azure TTS, publica en redes
- Eventos del día (8:00 AM) — consulta Google Calendar y me avisa por Telegram
- Revisión de Gmail — busca donaciones, nóminas, facturas
- Actualización de hojas de cálculo — donaciones, gastos
- Heartbeats periódicos — el asistente revisa correo, calendario y tareas cada pocas horas
Son entre 5 y 8 tareas automatizadas al día, más heartbeats. Con la cláusula de Qwen, todo esto está en zona gris como mínimo, y en violación directa como máximo. No me la juego a que me bloqueen la cuenta a mitad de mes.
Problema 3: el modelo flash de DeepSeek no está en Qwen
El plan de Qwen incluye deepseek-v4-pro, pero no incluye deepseek-v4-flash, que es el modelo que uso el 97% del tiempo. Sí incluye qwen3.6-flash como alternativa, pero no es el mismo modelo y la calidad puede variar.
Conclusión sobre Qwen: descartado como proveedor principal. La combinación de créditos insuficientes en el plan de 6 USD + cláusula anti-automatización lo hace inviable para mi caso de uso.
2. Ollama Cloud: la opción sólida
Ollama Cloud es el servicio de inferencia gestionada de Ollama. A diferencia de Qwen, no tiene restricciones de automatización y promociona abiertamente los casos de uso con agentes. Los planes son:
| Plan | Precio | Uso cloud | Modelos concurrentes |
|---|---|---|---|
| Free | 0 USD | Ligero (experimentar) | 1 |
| Pro | 20 USD/mes (16,67 si anual) | 50× Free | 3 |
| Max | 100 USD/mes | 250× Free | 10 |
Puntos a favor:
- OpenClaw está soportado nativamente. La propia homepage de Ollama dice: "Run any app or agent with open models. Get up and running with OpenClaw, Claude Code, and more".
- Sin restricciones de automatización. Sus términos de servicio no prohíben scripts ni agentes autónomos. Al contrario, el plan Pro se anuncia para "coding automation" y el Max para "continuous agent tasks".
- Modelos disponibles: deepseek-v4-flash, deepseek-v4-pro, nemotron-3-ultra, qwen3.5 (familia completa), kimi-k2.6/2.7, glm-5.1/5.2, gpt-oss:20b/120b, gemma4, mistral-large-3 y más.
- deepseek-v4-flash está incluido. Podría usar exactamente el mismo modelo que ahora.
- Privacidad: "Prompt or response data is never logged or trained on." Infraestructura en NVIDIA Cloud Providers con política de cero retención de datos.
- API OpenAI-compatible: funciona igual que Ollama local, sin cambiar código.
¿Me conviene económicamente?
El plan que necesitaría es el Pro (20 USD/mes), porque el Free es solo para experimentar. Comparado con DeepSeek:
- DeepSeek pay-as-you-go: 5,37 USD/mes
- Ollama Pro: 20 USD/mes (16,67 si facturación anual)
Son ~15 USD más al mes. ¿Qué gano a cambio?
- Facturación fija predecible
- Acceso a +15 modelos que DeepSeek no ofrece (qwen, kimi, gpt-oss, gemma, mistral...)
- Privacidad reforzada (infraestructura USA, no China)
- Cero riesgo de que me bloqueen por automatizar
¿Me conviene? Depende de cuánto valore la predictibilidad y la libertad de automatización. Si DeepSeek sigue funcionando bien sin sorpresas, la diferencia de 15 USD/mes no se justifica solo por el ahorro. Pero si algún día DeepSeek cambia sus precios de caché o mete restricciones, Ollama Pro es la alternativa más sólida.
3. Si tuviera Ollama Cloud Pro: ¿qué más podría hacer?
Una de las ventajas del plan Pro es que permite 3 modelos concurrentes. Esto significa que podría tener OpenClaw usando un modelo mientras otra herramienta usa otro, sin hacer cola. Por ejemplo, OpenCode (el asistente de código en VS Code).
Simulación de uso combinado: OpenClaw + OpenCode
Asumiendo el plan Pro con sus límites (50× el uso del plan Free, 3 modelos concurrentes, medición por GPU time):
| Herramienta | Modelo | Uso diario estimado | Nivel de modelo |
|---|---|---|---|
| OpenClaw (asistente) | deepseek-v4-flash | ~260 req/día (~15M tokens) | 3-4 |
| OpenCode (código) | qwen3-coder o kimi-k2.7-code | ~50-100 req/día | 3-4 |
| Uso puntual | deepseek-v4-pro | ~10 req/día (tareas pesadas) | 4 |
Con 3 slots concurrentes, OpenClaw y OpenCode pueden trabajar simultáneamente sin encolarse. Por ejemplo:
- OpenClaw generando el boletín de noticias a las 7:15 AM
- Yo en VS Code pidiéndole a OpenCode que refactorice un script en Python
- Ambos funcionando a la vez, sin esperas
El límite real estaría en el GPU time semanal. Como Ollama no publica cifras exactas de minutos de GPU por plan, la estimación es cualitativa: el plan Pro está diseñado para "day-to-day work, larger models, coding automation, deep research". Mi uso actual (260 req/día con flash) más 50-100 req/día de OpenCode con un modelo coder encajarían en ese perfil.
Si el uso creciera mucho, Ollama permite comprar créditos extra sin cambiar de plan. Y si algún día necesitara 10 modelos concurrentes para pipelines de agentes, el plan Max (100 USD/mes) está ahí.
Lo que no podría hacer con el plan Pro es tener, por ejemplo, 4 o 5 agentes corriendo a la vez. Para eso haría falta el plan Max.
4. ¿Cuánto más podría usar con Ollama Pro? Y otras alternativas
a. Ollama Pro: ¿cuántas veces mi uso actual de DeepSeek?
Ollama no mide el uso por tokens como DeepSeek, sino por tiempo de GPU. Esto hace que la comparación directa no sea exacta, pero podemos hacer una estimación razonable basada en lo que Ollama publica:
- Plan Free: diseñado para "light usage" — experimentar con modelos, probar cosas. Estimación: ~10-20 requests al día con modelos de nivel 3-4 (como deepseek-v4-flash).
- Plan Pro: "50x more than Free" — day-to-day work. Estimación: ~500-1.000 requests al día con el mismo tipo de modelos.
Mi uso actual con DeepSeek: ~260 requests al día con deepseek-v4-flash (modelo nivel 3-4 en la escala de Ollama).
Cálculo estimado: mi uso actual representa entre el 26% y el 52% de la capacidad del plan Pro. Dicho al revés: con Ollama Pro podría hacer entre 2 y 4 veces mi uso actual de DeepSeek antes de tocar el límite.
Traducido a cosas concretas, con el plan Pro de 20 USD podría:
- Seguir usando OpenClaw exactamente igual que ahora (~260 req/día)
- Y además usar OpenCode con un modelo como qwen3.5-coder o kimi-k2.7-code para ~100-150 req/día de programación
- Y además ejecutar un agente tipo Hermes para tareas de investigación o automatización (~50 req/día)
- Y aún me sobraría margen para picos puntuales de uso
Si algún día mi uso se disparara (por ejemplo, pipelines de agentes pesados), Ollama permite comprar créditos extra sin cambiar de plan. Y como último recurso, el plan Max (100 USD/mes, 250x Free) cubriría prácticamente cualquier carga de trabajo que pueda imaginar.
Resumen: Ollama Pro a 20 USD me da aproximadamente 2-4 veces mi uso actual de DeepSeek. No es que 20 USD "compren más tokens" que 5,37 USD — es que me dan más capacidad total y además acceso a modelos que DeepSeek no tiene, facturación fija, y cero restricciones de automatización.
b. Otras alternativas de suscripción compatibles con OpenClaw
He investigado qué otras plataformas ofrecen planes de suscripción (no pay-as-you-go) que funcionen con OpenClaw:
GLM Coding Plan (Z.ai / Zhipu AI)
| Plan | Precio | Límites |
|---|---|---|
| Lite | 18 USD/mes (12,60 con 30% dto.) | ~80 prompts/5h, ~400/semana |
| Pro | 72 USD/mes (50,40 con dto.) | ~400 prompts/5h, ~2.000/semana |
| Max | 160 USD/mes (112 con dto.) | ~1.600 prompts/5h, ~8.000/semana |
Modelos incluidos: glm-5.2 (flagship), glm-5-turbo, glm-4.7, glm-4.5-air.
¿Compatible con OpenClaw? Sí. Z.ai lo lista entre sus +20 herramientas soportadas y hay guías de configuración. Un usuario en Reddit reportó haber reducido su factura de 90 a 15 USD al migrar de Claude a GLM-5 en OpenClaw.
⚠️ Pero ojo con la letra pequeña:
- El GLM Coding Plan está restringido a herramientas de coding. La FAQ oficial dice: "Can I use the GLM Coding Plan for production API workloads? No."
- Los modelos flagship (glm-5.2) consumen 3x más cuota en horas pico (14:00-18:00 UTC+8, que son las 8:00-12:00 en España).
- Mi uso de OpenClaw no es solo coding: hago boletines de noticias, revisión de correo, calendario, automatizaciones. Eso probablemente no encaja en la definición de "coding tool" de Z.ai.
Veredicto: Técnicamente funciona con OpenClaw, pero su enfoque exclusivo en coding y la restricción de uso lo dejan en una zona gris para mi caso. Descartado por la misma razón que Qwen: la letra pequeña.
Kimi (Moonshot AI)
Kimi no tiene un plan de suscripción con créditos para API. Sus planes de pago (19-199 USD/mes) son para la app de chat (kimi.com), no para uso vía API. La API de Kimi es exclusivamente pay-per-token:
- K2.6: 0,95 USD / 4,00 USD por M tokens (input/output), con caché a 0,16 USD
- K3: 3,00 USD / 15,00 USD por M tokens
Existe "Kimi Code" (~19 USD/mes) pero la API se sigue facturando aparte por token. No es un plan flat-rate como Qwen u Ollama.
Veredicto: No es lo que busco. Si algún día sacan un plan de suscripción para API estilo Qwen/Ollama, habrá que revisarlo. Los modelos Kimi son excelentes (K2.6 y K3 son bestias para código), pero de momento no compiten en esta categoría.
Resumen de alternativas
| Plataforma | Plan desde | ¿Flat-rate? | ¿OpenClaw? | ¿Automatización? | ¿Para mí? |
|---|---|---|---|---|---|
| Ollama Cloud | 20 USD/mes | ✅ Sí | ✅ Nativo | ✅ Sin restricción | ✅ Plan B sólido |
| Qwen Token Plan | 6 USD/mes | ✅ Sí | ✅ Oficial | ❌ Prohibida | ❌ Descartado |
| GLM Coding Plan | 18 USD/mes | ✅ Sí | ✅ Soportado | 🟡 Solo coding | ❌ Zona gris |
| Kimi API | Pay/go | ❌ No | ✅ Compatible | ✅ Sin restricción | ❌ No es suscripción |
5. Resumen final
| DeepSeek (actual) | Qwen Lite (6 USD) | Ollama Pro (20 USD) | |
|---|---|---|---|
| Coste mensual | 5,37 USD | 6 USD | 20 USD |
| ¿Alcanzan los límites? | ✅ Pay/go | ❌ 2.500 créd./sem | ✅ 50× Free |
| Automatizaciones | ✅ Sin restricción | ❌ Prohibidas | ✅ Sin restricción |
| Modelo diario | v4-flash | qwen3.6-flash | v4-flash |
| Modelos extra | Solo DeepSeek | + qwen, wan2.7, happyhorse | +15 modelos open |
| Uso multi-agente | ✅ (pago por uso) | 1-2 agentes | 3 concurrentes |
Mi plan: me quedo con DeepSeek como daily driver mientras los cache hits sigan siendo regalados. Si DeepSeek cambia sus condiciones o necesito más modelos, Ollama Pro es el plan B. Qwen, descartado por la letra pequeña. Y mientras tanto, sigo usando Ollama Cloud en su tier gratuito para probar modelos como nemotron-3-ultra de vez en cuando.
¿Tú qué usas? ¿Has probado algún plan de suscripción para tus agentes? Cuéntamelo en los comentarios.
