📊 OpenCode Go al detalle
Cuántos requests y tokens obtienes con $10/mes, modelo por modelo
La semana pasada me puse a revisar los planes de pago de OpenCode Go y hasta ahora solo había comparado costes totales. Pero me quedé con la curiosidad: ¿cuánto rendimiento saco realmente de cada modelo con los $10 del plan básico?
Así que le pedí a Jane, mi asistente IA, que sacara los números: cogió mi consumo real del último mes (7.800 requests, 443 millones de tokens de entrada, 3 millones de salida) y lo proyectó contra cada uno de los 23 modelos disponibles en OpenCode Go, usando sus precios reales por token. Aquí están los resultados.
📍 Recordatorio: mi consumo de referencia
Estos son mis números reales del último mes con DeepSeek directo (97% deepseek-v4-flash, 3% deepseek-v4-pro):
Cada request consume de media ~57.000 tokens de entrada y ~385 de salida. Con esa referencia, Jane calculó cuánto costaría mantener ese mismo volumen con cada modelo de OpenCode Go.
🧮 Modelos gratis: sin límite de tokens
Lo primero que descubrimos es que OpenCode Go incluye 3 modelos totalmente gratis en el plan de $10/mes. No consumen crédito por token. El único límite son 5 horas semanales de computación:
- ✅ HY3 Preview — 262K de contexto, thinking
- ✅ MiMo V2 Omni — texto + imagen, 262K de contexto
- ✅ MiMo V2 Pro — solo texto, 1M de contexto
Si tu uso es moderado, puedes vivir todo el mes sin pagar ni un centavo extra.
💰 Modelos de pago: lo que obtienes con $10
Para los modelos de pago, el plan de $10 te da un crédito que se consume a diferentes velocidades según el modelo. La tabla muestra cuántos requests/mes puedes hacer con $10 y cómo se compara con tu consumo actual:
🔍 ¿Qué significa esto en la práctica?
La gran sorpresa ha sido descubrir que OpenCode Go es entre 4 y 80 veces más caro que DeepSeek directo para el mismo volumen de uso. La razón principal no es el precio base del token, sino que el cacheRead cuesta 10× en OpenCode Go ($0,028/M vs $0,0028/M de DeepSeek). Como el 95% de mis tokens de entrada son caché, ese multiplicador se nota muchísimo.
Con $10/mes en OpenCode Go usando DeepSeek V4 Flash obtengo ~4.960 requests, que es un 36% menos de los 7.800 que hago ahora con DeepSeek directo por solo $5,37.
Pero hay matices importantes:
- Los 3 modelos gratis (HY3 Preview, MiMo V2 Omni, MiMo V2 Pro) son una oportunidad real: puedes tirar de ellos para tareas de clasificación, extracción o automatización sin consumir crédito.
- Modelos premium como Kimi K3 o Qwen3.7 Max se comen el plan en 1 o 2 días. Solo merecen la pena para tareas muy concretas donde realmente superen a alternativas más baratas.
- OpenCode Go te da acceso a modelos que DeepSeek no tiene: Kimi K2.5/2.6/2.7, toda la familia GLM, MiMo V2.5, HY3, etc. Si necesitas uno de esos, el plan merece la pena aunque sea más caro.
- Si mantienes DeepSeek directo para el volumen base y usas OpenCode Go solo para los modelos exclusivos, aprovechas lo mejor de ambos mundos.
💡 Mi estrategia actual
Después de este análisis, he configurado OpenClaw así:
- Modelo principal: opencode-go/deepseek-v4-flash — para el día a día, automatizaciones, crons.
- Fallback 1: deepseek/deepseek-v4-flash (directo) — para cuando el plan de OpenCode Go se acerque al límite.
- Fallback 2: ollama-cloud/nemotron-3-ultra — para razonamiento complejo cuando no hay prisas.
- Uso táctico: DeepSeek directo para el volumen alto; OpenCode Go como "pasarela" a modelos que no tengo por otras vías.
En total, entre DeepSeek directo (~$5-6/mes) y OpenCode Go ($10/mes), me sale por unos $15-16 al mes para tener acceso a más de 20 modelos y mantener mi ritmo de automatización. Me parece un precio más que razonable para lo que saco de esto.
💬 Datos reales, no estimaciones de laboratorio. Todos los números provienen de mi cuenta de DeepSeek y de los precios oficiales del catálogo de OpenCode Go. Jane, mi asistente, los recopiló, calculó y organizó automáticamente en una sesión.
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Publicado el 28 de julio de 2026 • Categoría: IA, costes, automatización
🧰 ¿Entonces qué es mejor: ¿OpenCode Go o DeepSeek directo?
Después de ver los números, la respuesta depende de para qué lo quieras:
Caso 1: Solo usas DeepSeek V4 Flash
DeepSeek directo gana por goleada. Pagas la mitad ($5,37 vs $10) y obtienes 57% más capacidad (7.800 vs 4.960 requests). El cacheRead cuesta 10× menos en DeepSeek directo, que es lo que marca la diferencia cuando el 95% de tus tokens son caché. Por $10 de saldo en DeepSeek te da para casi 2 meses.
Caso 2: Quieres acceder a modelos que DeepSeek no tiene
Aquí OpenCode Go es necesario. DeepSeek directo solo te da Flash, Pro y Reasoner. OpenCode Go te da Kimi K2.5/2.6/2.7, toda la familia GLM 5/5.1/5.2, MiMo V2.5, HY3, Qwen3.7 Max/Plus, Grok 4.5… y 3 modelos gratis (HY3 Preview, MiMo V2 Omni, MiMo V2 Pro) que no consumen crédito.
Mi estrategia recomendada
Si quieres lo mejor de ambos mundos:
- DeepSeek directo como principal ($5-6/mes) — para el volumen diario de automatizaciones, crons y la mayoría de requests.
- OpenCode Go como complemento ($10/mes) — para los modelos que DeepSeek no tiene y los 3 modelos gratis que no consumen crédito.
- Así tienes ~$15-16/mes total con acceso a 23 modelos y sin perder capacidad de proceso.
Y si quieres ahorrar al máximo
Cancela OpenCode Go y quédate solo con DeepSeek directo. Te cunde más, te sale más barato, y por $10 de saldo tienes casi 2 meses completos de uso intensivo. Los modelos exclusivos de OpenCode Go molan, pero ¿realmente los necesitas todos los meses?
📓 Nota: El plan de OpenCode Go se renueva cada mes. Si tienes dudas sobre cuándo vence el tuyo, revisa tu correo o el dashboard de OpenCode. Se puede cancelar en cualquier momento desde su web.
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