🌐 Hoy me abro en canal para contarte mis proyectos con IA, esos que me tienen entusiasmado y, a ratos, también un poco loco. 🤯
Por un lado, estoy probando REA con Opencode y modelos gratuitos: quiero ver hasta dónde puedo llegar sin gastar un céntimo. 💸🚫 La idea es experimentar, aprender y compartir qué funciona y qué no cuando intentas montar flujos de IA sin rascarte el bolsillo.
Por otro lado, te cuento las integraciones que estoy haciendo en mi trabajo. 🛠️💼 Son esas tareas que parecen pequeñas pero se comen horas y horas... y que estoy intentando automatizar o simplificar con IA para quitarme trabajo de encima. ⏳🤖
Te comparto decisiones, aprendizajes, tropiezos y alguna que otra sorpresa. 🎢 Si tú también estás mezclando IA con proyectos personales y curro, este episodio te va a sonar. Dale al play y acompáñame. 🎧✨
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Notas finales: qué es Opencode y qué es REA
Opencode
Opencode es un agente de programación con IA que funciona en la terminal y es de código abierto. Le hablas en lenguaje natural, igual que a Claude Code o a Codex, y él trabaja sobre tu proyecto: lee ficheros, escribe código, ejecuta comandos y comprueba los resultados. Lo interesante para lo que cuento en el episodio es que no te obliga a un único proveedor de modelos: se conecta a muchos (DeepSeek, Qwen, GLM, GPT, Claude, Gemini...) y permite montarte tanto un pago por uso (OpenCode ZEN) como una suscripción de precio fijo (OpenCode Go). Con los modelos gratuitos o de bajo coste se puede experimentar bastante sin echar mano de la tarjeta.
Aquí en el blog ya hice las cuentas de Go frente a ZEN: OpenCode Go vs OpenCode ZEN: ¿cuál me sale a cuenta con mi uso real?
REA (Reverse Engineer Anything)
REA es un proyecto de código abierto con licencia MIT que en pocos meses se ha convertido en uno de los repositorios más populares de GitHub. No es un modelo de IA ni un descompilador nuevo: es un servidor MCP y una CLI que le pone en las manos a tu agente (Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI o el propio Opencode) las herramientas clásicas de la ingeniería inversa. Tú preguntas en lenguaje natural cómo funciona algo —un binario nativo, una aplicación Electron, un APK de Android, el JavaScript de una web, una base de datos SQLite— y el agente abre el objetivo con la herramienta adecuada: Ghidra, IDA u Hopper para binarios, analizadores de módulos para apps empaquetadas, un navegador para el comportamiento web.
Lo importante es que devuelve el resultado con pruebas: pseudocódigo, ensamblador, offsets y referencias, junto con lo que no ha podido confirmar. Eso lo diferencia de preguntarle a un modelo «¿cómo crees que funciona esto?». Lo que no hace es devolverte el código fuente original: en un binario compilado ya no están los nombres, los comentarios ni la estructura del proyecto. Te da una lectura muy buena del programa, no los ficheros que escribió el desarrollador.
Repositorio oficial: github.com/morluto/rea · web: rea.tools · paquete npm: rea-agents. Se instala con npx rea-agents setup y hace falta Node.js reciente y un agente compatible; para binarios nativos, tener instalado aparte Ghidra, IDA u Hopper.
Dos avisos que me parecen importantes: solo se descarga desde el repositorio oficial, rea.tools o el paquete rea-agents de npm (apareció una copia falsa del repo con un troyano), y la herramienta no es un sandbox: analiza con los permisos de tu usuario y hay que tener cuidado con lo que se abre. Tampoco sirve para saltarse DRM o licencias; el propio proyecto lo excluye.