Mi modo HYPE es de 8000 "Cabreras". No sé si lo resistiré.
Mira el video con mi reacción aquí: https://youtu.be/mbPWpxXxxJY
Hoy he tenido una de esas experiencias tecnológicas que me recuerdan por qué sigo disfrutando tanto delante de un ordenador después de tantos años. Todo empezó casi por curiosidad, instalando OpenClaw, una herramienta orientada a crear agentes de inteligencia artificial capaces de interactuar con el sistema, automatizar tareas y conectarse con servicios externos. Pensé que sería “otra prueba más”, uno de esos experimentos que uno hace un rato por la tarde y luego deja olvidados en una carpeta. Pero la cosa terminó siendo bastante más interesante.
La instalación, eso sí, fue cualquier cosa menos sencilla. Hubo momentos en los que parecía que nada quería arrancar. Problemas con la versión de Node, Docker que no estaba instalado, servicios internos llamados “gateway” que se negaban a funcionar… la típica sensación de estar intentando arrancar una nave espacial hecha con piezas de distintos fabricantes y documentación escrita a medias. Durante un buen rato tuve esa impresión tan conocida por cualquiera que trastee con tecnología: no sabes si estás a dos minutos de conseguirlo o de romper algo definitivamente.
Poco a poco todo empezó a encajar. Primero Docker, después el gateway interno de OpenClaw, luego la conexión con Gemini y finalmente Telegram. Y ahí fue donde tuve uno de esos pequeños momentos que hacen que todo el esfuerzo merezca la pena. De repente estaba hablando desde Telegram con un agente de IA que estaba funcionando en mi propio ordenador. No en una web, no dentro de una aplicación cerrada, sino en mi máquina, usando mis recursos y conectado a herramientas reales.
Creo que la primera vez que uno ve funcionar algo así entiende que estamos entrando en una etapa diferente de la informática personal. Ya no se trata simplemente de “usar ChatGPT” o abrir una página web. Empieza a parecerse más a tener una infraestructura de inteligencia artificial propia, algo que vive en tu ordenador y que puedes adaptar a tus necesidades.
La cosa se volvió todavía más interesante cuando decidí integrarlo con Obsidian. Llevo tiempo buscando una forma cómoda de organizar notas, ideas, proyectos y diarios personales sin depender demasiado de plataformas cerradas. Así que creé una bóveda sincronizada con OneDrive y empecé a darle instrucciones al agente para que organizara automáticamente notas, artículos, tareas, ideas para podcasts y entradas de diario.
Y ahí tuve otra sensación curiosa: por primera vez veía una integración realmente práctica entre inteligencia artificial y gestión del conocimiento personal. Poder escribir desde Telegram algo como “guarda esta idea para un artículo” o “añade esto al diario de hoy” y que el sistema cree automáticamente archivos Markdown organizados dentro de Obsidian resulta sorprendentemente satisfactorio. Todo queda en local, sincronizado, editable y bajo mi control.
Lo interesante es que esto no requiere ya un laboratorio lleno de servidores ni conocimientos de ingeniería avanzada. Con un ordenador razonablemente potente, algo de paciencia y muchas ganas de experimentar, hoy es posible montar en casa sistemas que hace pocos años parecían ciencia ficción. En mi caso estoy utilizando un Ryzen 7 con una gráfica relativamente moderna, y eso ya permite ejecutar modelos locales de inteligencia artificial bastante serios.
De hecho, mientras configuraba OpenClaw empecé también a probar modelos locales con Ollama. Ahí es cuando realmente cambia la perspectiva. Descargas un modelo de varios gigas, lo ejecutas en tu propio equipo y descubres que puedes conversar con una IA sin depender de servicios externos ni consumir créditos en la nube. No es perfecto, ni tiene la calidad de los modelos más grandes de OpenAI o Gemini, pero funciona. Y funciona sorprendentemente bien.
Uno de los momentos más surrealistas de toda esta experiencia llegó cuando conseguí que el sistema enviara automáticamente mensajes de WhatsApp a mi esposa con información sobre próximos eventos del calendario. Ahí es cuando realmente empiezas a entender hacia dónde puede evolucionar todo esto. Y claro, la cabeza empieza inmediatamente a imaginar posibilidades. Porque ahora mismo esto no deja de ser el principio. Tengo muchas herramientas en Python que he ido desarrollando durante años para creación de contenido: scripts para edición de audio de podcasts, automatización de vídeo, extracción y resumen de noticias, generación de textos, conversión a voz y distintos sistemas de publicación. La idea de poder integrar todo eso bajo un mismo agente y controlarlo desde OpenClaw, incluso desde Telegram o el móvil, empieza a resultar tremendamente atractiva. Ya no se trataría solo de usar una IA para conversar, sino de convertirla en una especie de centro operativo personal capaz de coordinar herramientas reales de trabajo creativo.
Y sinceramente, hacía tiempo que una tecnología no conseguía despertarme esta mezcla de curiosidad, frustración y entusiasmo al mismo tiempo.
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Herramientas y servicios mencionados
Por si alguien quiere experimentar con todo este ecosistema de agentes IA, automatización y modelos locales, dejo aquí algunos de los servicios y herramientas que he utilizado durante estas pruebas.
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OpenClaw
Sistema de agentes de inteligencia artificial orientado a automatización, herramientas y control local. -
Ollama
Plataforma para ejecutar modelos de inteligencia artificial en local utilizando tu propia CPU y GPU. -
Obsidian
Aplicación de notas y conocimiento personal basada en archivos Markdown locales. -
Docker Desktop
Entorno de contenedores necesario para ejecutar parte de la infraestructura de OpenClaw. -
BotFather
Herramienta oficial de Telegram para crear y administrar bots. -
UltraMsg
Servicio para integrar WhatsApp en automatizaciones y flujos IA. -
Google AI Studio
Portal desde el que generar claves API y acceder a Gemini. -
Tavily
Motor de búsqueda especializado en agentes IA y automatización inteligente. -
Tutorial OpenClaw + Ollama
Guía oficial para ejecutar OpenClaw utilizando modelos locales mediante Ollama. -
Integración OpenClaw en Ollama Docs
Documentación oficial sobre integración entre OpenClaw y Ollama. -
Vídeo: OpenClaw + Ollama + GPU NVIDIA
Vídeo interesante mostrando instalación y uso práctico en un entorno doméstico.
ESTO LO CAMBIA TODO. La sensación que tengo después de todo esto es que estamos entrando en una etapa nueva de la informática personal. Una etapa donde cada vez más gente tendrá sus propios agentes IA funcionando en casa, conectados a sus notas, calendarios, automatizaciones y herramientas cotidianas.
No me sentía así desde mis tiempos de Linux. Pero esto me está dando mucho más fuerte.
